UNA MENTE BRILLANTE. (LAS RAZONES MATEMÁTICAS PARA ANTICIPARSE.)Parte II

Los dos tipos de interacción.

Desde el enfoque de la teoría, y con algunos ajustes basados en mi propia interpretación, existen dos tipos de interacciones entre los seres vivos: las cooperativas y las conflictivas.

Los primeros, los juegos conflictivos o de suma cero, son situaciones en las que lo que pierde un jugador es ganado por otro. Se llaman de suma cero precisamente porque por ejemplo, si algún jugador gana 100 puntos, el otro los pierde, y cuando se suman 100 + -100, el resultado es cero.

Los segundos, los juegos distintos de suma cero, (o cooperativos en su estado ideal), son los juegos en los que los dos jugadores se esfuerzan por construir un resultado conjunto que les permite a las dos partes ganar. Esto es lo que desde el punto de vista de los mecanismos de solución de conflictos, se ha llamado comúnmente: “Ganar, Ganar”. A pesar de lo anterior hay juegos distintos de suma cero, en los que existen varios criterios de decisión por lo que el jugador puede ganar en unos y perder en otros, y este elemento ha sido clave para lograr nuevas teorías de negociación de conflictos como las planteadas en el libro “ las 12 leyes de la negociación”, de Alfred Font Barrot.

Con el paso del tiempo, fui descubriendo prácticamente, que en algunos juegos conflictivos o de suma cero, existen algunas situaciones que hacen que los jugadores asuman como la decisión óptima el resultado menos malo, lo que termina siendo la decisión óptima para todos los jugadores.  A este tipo de interacciones se les ha llamado equilibrios de Nash, por el nombre de su creador John Forbes Nash, originador de la serie: “Una Mente Brillante”.

Después de que mi tesis de grado en el año 2004 fuera fundamentalmente una propuesta basada en teoría de juegos, que calculaba las decisiones de los jugadores en situaciones de seguridad y defensa, entendí en la práctica la aplicación de uno de los principios más controvertidos de la teoría: Los criterios Minimax y Maximin.

Los criterio de decisión Minimax y Maximin, dicen que los jugadores siempre van a buscar minimizar su pérdida máxima al ser racionales. Esto traducido en palabras sencillas, significa que los seres humanos, desde una posición defensiva, normalmente no buscamos obtener el mejor resultado, sino que escogemos basados en las menores pérdidas, es decir: lo menos malo.  Por ejemplo: en una ciudad con continuos bloqueos de tráfico por la mayoría de sus calles, las personas no van a poder escoger la mejor ruta para llegar a su trabajo… sino la menos mala.

En la teoría de juegos existen otros conceptos de mucho interés, que sugiero se profundicen por el lector en caso de estar interesado. Ellos son: información perfecta,  Juegos simultáneos, Juegos de longitud infinita, Matrices de pago, el dilema del prisionero, y el juego de la gallina.


Sugiero revisar si existe mayor interés, los videos y documentos relacionados con el profesor Bruce Bueno de mezquita de la Universidad de Nueva York, Relativos al uso de la teoría de juegos aplicada a situaciones políticas y de defensa nacional.
Ver vídeo.

Finalmente, considero de especial importancia referirme al científico John von Neumann, como uno de los grandes desarrolladores de la teoría de juego no solo por sus aportes desde la matemática, sino también por sus planteamientos a la física cuántica, especialmente en sus ideas sobre la necesidad de usar otro tipo de lógica para entender los problemas complejos que planteaba una nueva forma de entender el mundo.



​ Julian Eduardo Meneses Oliveros
Cofundador