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Melanie D.G Kaplan. (Notas complementarias de Julián Eduardo Meneses Oliveros) 2015 Tomado de LA REVISTA OFICIAL DE LA FUNDACIÓN DE INTELIGENCIA GEOESPACIAL DE LOS ESTADOS UNIDOS - Grupo de trabajo sobre innovación del USGIF LOS GRANDES DATOS Y LA SUPERCOMPUTACIÓN ESTÁN IMPULSANDO UNA NUEVA ERA DE "INTELIGENCIA ANTICIPATIVA", ¿PERO CÓMO ENCAJARÁ LA APLICACIÓN DE ESTAS HERRAMIENTAS EN LA CULTURA TRADICIONAL  [iniciemos con un ejemplo..] Durante la Guerra Fría, la Comunidad de Inteligencia recopiló información sobre la actividad soviética: [datos como:] El enemigo está cargando munición; está acercando la artillería a las fuerzas de maniobra. Las observaciones [de estos detalles] fueron logísticos y los datos dieron lugar a advertencias [que hoy llamaríamos indicadores de futuro] , explica Collin Agee, asesor superior del Ejército de Estados Unidos para la participación de la comunidad de inteligencia. "La "analítica predictiva" podría ser la frase de moda del día, dijo Agee, pero el concepto no es nada nuevo. En el ámbito comercial, la analítica predictiva está cobrando impulso, mientras que [por su parte] la Comunidad de Inteligencia está adaptando el concepto a la moderna tecnología informática del Big Data, y simultáneamente está cambiando la nomenclatura hacia la "inteligencia anticipatoria". "La inteligencia predictiva es determinista: [Responde a preguntas como:] '¿Van a atacar los soviéticos?'", Dijo Agee, añadiendo que la inteligencia anticipatoria, es un mejor complemento para [entender al ] enemigo, menos definido de hoy en día [gracias a las amenazas irregulares] "Anticipatorio, es cuando no sabes cuál es el final del juego. Es más cognitivo y más sofisticado". Los grandes datos, la supercomputación y los sofisticados algoritmos nos permiten procesar más información que nunca, pero el verdadero poder está en identificar anomalías: la oveja negra de los datos. "Algunas cosas son cosas impredecibles, pero pueden tener eventos catastróficos", dijo Agee. "¿Qué tan tonto sonaba decir que la gente iba a volar aviones contra rascacielos?" Las capacidades de inteligencia anticipatoria de hoy probablemente podrían haber conectado, como dijo Agee, a los terroristas del 11 de septiembre entre sí, y haber generado una alerta. Las capacidades de hoy permiten conectar todos los puntos. Pero el número de puntos es vertiginoso. Según David Bray, asociado visitante en ciberseguridad y cultura de la Universidad de Oxford, la cantidad de datos digitales globales se duplica cada dos años. Con seis mil millones de terabytes de datos disponibles en 2014, se proyecta que esa cifra alcanzará los 96 mil millones de terabytes para 2022, dijo Bray. Detrás de la analítica predictiva está la noción de que todo, desde los hábitos de un comprador, hasta el crecimiento de un tumor, y el rendimiento de un motor de avión, es predecible. Los datos ahora pueden predecir qué día es el mejor para comprar billetes de avión, cuándo se producirá una sequía, y dónde podría producirse el próximo levantamiento social. "Cualquier matemático le dirá que cuantos más factores tenga, mejor modelo construirá", dijo Kirk Borne, científico de datos y profesor de astrofísica y ciencias computacionales de la Universidad George Mason. "Si todo lo que tengo es el nombre de una persona, no sabré si alguien cometerá un acto terrorista; Pero sí conozco sus conexiones y las locuras que están diciendo en Twitter, toda esa información contextual extra hace un modelo más preciso y predictivo". El análisis predictivo aplica el modelado, la exploración de datos y el aprendizaje automático, y también se basa en el supuesto de que el pasado, es una fuente de información sobre el futuro. Las empresas y organizaciones utilizan cantidades exhaustivas de información histórica para arrojar luz sobre acciones, eventos, oportunidades y riesgos futuros, desde identificar a los tramposos del casino en tiempo real, hasta predecir cuáles clientes están a punto de cambiar de institución bancaria- y luego prevenir la deserción. Mientras que las industrias comerciales han adoptado el análisis predictivo, la Comunidad de Defensa e Inteligencia, que anhela pistas sobre el mañana, a menudo se abstiene de la palabra "predictivo" para buscar métodos de análisis que considera aún más complejos, [Como la analítica anticipativa.] Kevin O'Connell, presidente y director ejecutivo de “Análisis Innovador y Capacitación” , que también enseña en el Centro de Estudios de Seguridad de la Universidad de Georgetown, hizo eco de las declaraciones de Agee. O'Connell dijo que "predictivo" implica un resultado de un solo punto, como si alguien fuera a comprar manzanas o naranjas. En la Comunidad de Inteligencia, todo se trata de anticipación [,lo que significa que hay que tener en cuenta muchos factores.] "Históricamente, pensar en el futuro significaba que los expertos escogían un pequeño número de escenarios futuros, a menudo uno bueno, uno malo y uno que era una extrapolación en línea recta del presente", [es decir 3], dijo O'Connell. "La combinación actual de juicio humano y poder computacional permite la rápida consideración de miles, quizás millones de escenarios para una visión más sistémica del futuro". A medida que la Comunidad de Inteligencia pasa de centrarse en la inteligencia táctica a la estratégica, la capacidad de predeterminación y anticipación de acontecimientos y resultados será cada vez más esencial. Sin embargo, Mark Lowenthal, presidente de la Academia de Inteligencia y Seguridad, advierte que hay peligros potenciales al poner todos los problemas de seguridad nacional en manos de la inteligencia predictiva. "Cuando se empieza a tratar a Big Data como una panacea para la inteligencia, se está en problemas", dijo Lowenthal. "Este es el centro del problema: Los analistas humanos siguen siendo vitales para recopilar no sólo grandes cantidades de datos, sino también los datos correctos, y validarlos antes de generar pronósticos.“ DESCUBRIENDO VALOR EN LOS DATOS. A pesar de las dudas inherentes sobre el poder de Big Data y el análisis predictivo, sus aplicaciones se han convertido en la corriente principal. Esta es una gran noticia para Ilkay Altintas, director del Centro de Excelencia en Flujos de Trabajo para la Ciencia de Datos, del Centro de Supercomputación de San Diego, en la Universidad de California. "Estamos creando una cultura de medirnos a nosotros mismos", dijo Altintas. "Tenemos sensores por todas partes." Hace tres años, Altintas ni siquiera sabía que estaba interesada en sus datos personales de fitness recogidos a través de dispositivos como Fitbit; ahora afirma que no puede vivir sin ellos. La capacidad de analizar patrones nos permite tomar decisiones más inteligentes, dijo. El equipo de Altintas ha emprendido un nuevo proyecto llamado WIFIRE, cuyo objetivo es predecir dónde se propagarán los incendios forestales. WIFIRE crea modelos basados en imágenes de vídeo, imágenes de satélite y datos de viento, temperatura y humedad en tiempo real. "¿Cuáles son los cambios que ocurren antes de que ocurra un evento?" Preguntó Altintas. "Podemos imaginarnos estas preguntas, pero es muy difícil de calcular." WIFIRE permite al equipo construir un prototipo y aprender sobre un incendio mientras está en llamas. Aunque tienen su sede en San Diego, una ciudad muy conectada, la falta de datos sigue siendo un desafío. Imagínese, dijo Altintas, ampliar el programa con todos los datos que se generarán en la próxima década. Dijo que la clave no es sólo modelar los datos, sino encontrar valor y conexión en tiempo real. "Nada de esto importa si no tienes una aplicación o un problema importante que estás tratando de resolver", dijo. "Miras la aplicación, preguntas, buscas tecnologías que puedan ser aplicadas, y ves qué tipo de respuestas hay." En algunos campos, la predicción no es un concepto novedoso: hace tiempo que sabemos cómo modelar y predecir la trayectoria de los misiles. Las industrias con menos experiencia en análisis predictivo están experimentando los efectos más significativos del uso de Big Data, Según el Dr. Dave Warner, neurocientífico y director de inteligencia médica de MindTel. En su trabajo de consultoría con Red Bull, Warner está desarrollando nuevos métodos para estudiar la estrecha dinámica de los jugadores de élite, tanto en los deportes tradicionales como en los electrónicos. "La biología tradicional no tenía mucha ayuda matemática cuando era niño", dijo Warner, cuyo programa de visualización de datos, Antz, ayuda a los usuarios a comprender y procesar mejor los datos complejos. "Ser capaz de predecir hasta cierto punto quiénes van a ser los mejores atletas o cirujanos -predecir el rendimiento humano- tiene el potencial de cambiar la forma en que se hacen las cosas (como el reclutamiento preventivo en profesiones especializadas basadas en el rendimiento)". En el norte de Virginia, Borne hace consultoría con una firma que trabaja con la Administración de Veteranos para identificar patrones de comportamiento que indican tendencias suicidas. "Por supuesto que existe el lenguaje corporal", dijo Borne, "pero tal vez escriben algo en los medios sociales usando palabras clave. Tal vez vinieron a casa a buscar una esposa infiel. Estas son variables ocultas que no estás viendo, pero todas son señales". Tendencias como la colaboración abierta, y la mentalidad de compartir todo lo que hay en los medios sociales, ayudan a los analistas a conectar mejor los puntos, al mismo tiempo que plantean preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. La "Internet de los objetos" -la creciente interconexión de dispositivos y aplicaciones, desde implantes de monitorización cardiaca, hasta termostatos inteligentes- no hará más que intensificar los desafíos que acompañan al diluvio de datos, debido a que los datos mal acoplados pueden producir predicciones inexactas; [entonces], la confiabilidad de los pronósticos, depende de mantener a los seres humanos en el proceso. "El arte de GEOINT [o inteligencia geoespacial] es exclusivamente humano", dijo el director de redes espaciales, Anthony Quartararo. "No creo que los algoritmos o la inteligencia artificial puedan acercarse a las capacidades únicas de lo que un humano aporta a la ecuación." Es tentador pero peligroso depender de las computadoras, agregó Quartararo Otro riesgo de vivir en un mundo como el de MINORITY REPORT, en el que la gente piensa que sabe que los crímenes que otros cometerán en el futuro, es el de los “falsos positivos.” "Después del 11 de septiembre, el Departamento de Defensa, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) y el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) preguntaron:'¿Cómo podemos asegurarnos de que no vuelva a suceder? dijo Borne. "Cuando observaron los patrones, vieron a unos 20 jóvenes de un país árabe que viajaban juntos con billetes de ida en la misma tarjeta de crédito, comunicándose regularmente. Así que la próxima vez que veas todas estas características, y las arrestes, podrías estar arrestando a la selección egipcia de fútbol de la Copa Mundial". Jeff Jonas, becario de IBM y jefe científico de computación contextual, dijo que es estrecho de miras pensar que las rarezas siempre son importantes. Las cosas suceden todo el tiempo que nunca antes habían sucedido; son todos los demás factores los que pueden añadir significado a un evento. "El hecho de tener una gran pila de datos no significa que haya oro en ella", dijo. "La gente se ve envuelta en situaciones en las que dice ,'¡Wow! Mira todas las cosas que son raras.' Pero si inspeccionas cada uno de ellas, normalmente no hay nada interesante. Por lo general, el proceso debe hallar cosas muy raras". ATRAPADOS EN LA ERA TRIPTIK. Cuando David Kilcullen, fundador de “Strategy firmcaerus asociados” y ex analista de contrainsurgencia, era un niño, sus padres hicieron viajes por carretera y utilizaron el equivalente australiano del ahora obsoletO TRIPTIK de la compañía AAA, un libro de mapas en espiral que mostraba una ruta en particular. Hoy en día, los viajeros recurren a Google o Apple para obtener mapas y navegación paso a paso. El problema, dijo Kilcullen, es que el gobierno sigue estancado en la era TripTik. "Estamos tratando de llevar el mundo de la inteligencia al siglo XXI", dijo. "Los políticos siguen pidiendo cosas que equivalen al TripTik, porque eso es lo que siempre han hecho". Un sistema anticuado de seguridad nacional de Estados Unidos produce una cultura que es más reactiva que anticipatoria, lo que difícilmente es una estrategia ganadora, según O'Connell. "En un mundo donde las cosas se mueven tan rápido, tenemos que saltar frente a los problemas, no esperar a que ocurran", dijo. "Cuando usted responde a algo en crisis, sus opciones son típicamente más estrechas y costosas. Esto pone un gran énfasis en anticiparse a lo que pueda venir". Los posibles componentes para modernizar la Comunidad de Inteligencia y preparar a la fuerza de trabajo para el análisis anticipativo incluyen la capacitación, el aprendizaje del sector comercial y otras industrias, y la adopción de métodos basados en el trabajo en equipo. Bray abordó la importancia de los "agentes de cambio" en el servicio público, como aquellos que están dispuestos a desarrollar un espacio de incubadora para promover la creatividad y desafiar a los empleados a redactar propuestas como si estuvieran lanzando capital de riesgo. "El servicio público está haciendo lo que los fundadores de Estados Unidos pretendían: controles y contrapesos", dijo Bray. "Pero ahora, la rápida evolución de la tecnología nos obliga a replantearnos cómo podemos ofrecer valor al público en tiempos exponenciales." Carmen Medina, especialista líder de Deloitte Consulting con tres décadas de experiencia en la Agencia Central de Inteligencia (CIA), dijo que es importante presentar información cuantitativa de nuevas maneras, más allá de las prácticas, pero apuntó que este es un enfoque en gran medida nuevo para la Comunidad de Inteligencia. Medina dijo que debido a que una vez le tomó 30 días a un equipo de analistas realizar tareas que ahora se pueden hacer en la centésima parte del tiempo, es importante re-asignar recursos y determinar qué trabajos ya no son necesarios. Su predicción: una comunidad de inteligencia más pequeña e inteligente en el futuro. Un ejemplo de este cambio es el Centro de Análisis Predictivo en la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Seguridad Nacional (HSARPA) que tiene un año de operación. El centro alberga un campamento de entrenamiento práctico mensual para entre 60 a 100 empleados del DHS (Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos) y otras agencias, y cubre temas como métodos de indexación, extracción, Big Data y seguridad de Big Data. Stephen Dennis, Director de Innovación de HSARPA, dijo que el propósito del centro es desarrollar una base de conocimientos y ayudar a los usuarios a tomar decisiones inteligentes con la tecnología. "Nuestro objetivo es estar a la vanguardia de las tecnologías analíticas", dijo Dennis. Reconoció la incongruencia de situar en la misma frase "vanguardia" y "gobierno", especialmente cuando el ciclo de innovación comercial es de unos seis meses, mientras que el ciclo de adquisición del gobierno es significativamente más largo. Pero HSARPA está probando nuevas herramientas de almacenamiento de datos, visualización, computación y análisis, y seguridad y privacidad, y mira décadas hacia el futuro, agregó. Por ejemplo, una tecnología que permitiría a los agentes de la Aduana y la Patrulla Fronteriza de los Estados Unidos computar el riesgo a velocidades exponencialmente más rápidas podría permitirles tomar decisiones en los puertos de entrada, donde están encargados de detener la carga que podría representar una amenaza para el país al mismo tiempo que se mantiene el flujo de comercio. El centro estudia las innovaciones recientes de otras agencias, incluyendo DARPA y el Departamento de Energía -cuyos laboratorios nacionales tienen algunas de las supercomputadoras más rápidas del mundo- y considera si estas podrían ser aplicadas contra las necesidades de seguridad nacional. "Todo se basa en mucha educación", dijo Dennis. "La gente realmente quiere tener un diálogo sobre el arte de lo posible." Para ayudar a realizar lo que es posible, la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) ha iniciado una importante iniciativa para estructurar y estandarizar mejor sus conjuntos de datos. Bryan Goltry, el oficial superior de GEOINT en cuanto al portafolio de capacidades analíticas de NGA se refiere, dijo que la agencia se encuentra en las primeras etapas, ya que busca aplicar el tipo de análisis predictivo y anticipatorio a Big Data que la industria y las aplicaciones comerciales de GEOINT están aprovechando. "A pesar de los avances en la estructuración y estandarización de los conjuntos de datos, no nos hemos dado cuenta del alcance total de lo que el procesamiento de Big Data puede hacer por nosotros", dijo Goltry. "Necesitamos invertir más en algoritmos que procesen espacio-temporalmente los datos de teledetección. Esto debería, a su vez, soportar la vinculación con otros datos de la comunidad de inteligencia relevantes y de datos de la Agencia Nacional de Inteligencia-Geoespacial" (NGA). A lo largo de este proceso, la NGA buscará herramientas mejores y más fáciles de usar para interactuar con los datos; sistemas y algoritmos que trabajen en múltiples dominios de seguridad las 24 horas del día, los 7 días de la semana para correlacionar los datos, encontrar las agujas en los pajares y unirlos; y capacidades que permitan a los usuarios responder a preguntas más amplias e incluso determinar las preguntas que están haciendo. La Comunidad de Inteligencia apenas ha rasguñado la superficie de la inteligencia anticipativa, dijo nuevamente Agee, y aún quedan varios retos por delante. Si bien la estandarización de los datos, la accesibilidad y los desafíos políticos son evidentes, la comprensión del papel de la inteligencia preventiva en el ciclo de la inteligencia moderno, es quizás el obstáculo más sutil pero más significativo. Los líderes de la Comunidad de Inteligencia deben considerar: cómo la inteligencia anticipativa podría cambiar el ciclo de inteligencia; cómo maximizar la utilidad de la inteligencia anticipativa contra amenazas no tradicionales; y cuál es el equilibrio apropiado entre el hombre y el medio ambiente; y entre predicciones específicas y anticipaciones más profundas. Agee dijo que la identificación de las mejores prácticas es primordial. "Dado que la inteligencia anticipativa se encuentra en una etapa neófita de desarrollo, todavía no está codificada en la doctrina, y no hay nadie realmente a cargo", dijo. A medida que la comunidad progresa, la analítica avanzada será cada vez más necesaria para extraer significado de un volumen de datos cada vez mayor. Pero sin analistas humanos capacitados, dijo Agee, esos análisis no serán suficientes. Nota final del complementador.
Ya en el 2018, después de 3 años de la publicación de este artículo, existen capacidades que sin dejar de lado el humano, han incorporado capacidades muy específicas de anticipación, combinando Bigdata y Analítica Anticipativa con una efectividad promedio del 90% en áreas como la defensa, seguridad, gobierno, política, e industria. Para obtener más información póngase en contacto con nosostros en www.anticipacionestrategica.com Contacto Julián Meneses CEO AE: +57 302 3770041
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 JULIÁN EDUARDO MENESES OLIVEROS. (Publicado en revista Pivot: http://pivot.com.mx/2017/09/29/analitica-anticipativa-para-negocios/) Si usted es de las personas que sigue aceptando que estadísticamente 9 de cada 10 negocios mueren el primer año, o que los negocios son cuestión de suerte, debería profundizar en el concepto de analítica anticipativa. En negocios y hasta en la vida, todo debería girar en torno a este concepto.
La cultura nos ha enseñado que el futuro no puede conocerse (es incierto), que somos presa del destino, y que simplemente no debemos interesarnos en el, por qué hay factores imponderables, pero nada más alejado de la realidad en especial en los negocios. Cada vez más en Latinoamérica, las empresas, los inversores, los gobiernos y los emprendedores, empiezan a usar diferentes herramientas anticipativas para disminuir su incertidumbre, pero sobre todo para aumentar sus probabilidades de éxito aún dejando a un lado los estudios de factibilidad. ¿Qué es la Analítica Anticipativa? Es una disciplina compuesta por varios métodos, técnicas y software que le permite a sus usuarios, preconocer técnicamente lo que va a ocurrir en su área de interés, con tasas de efectividad que en la mayoría de los casos superan el 90%. Podría decirse que la analítica es la última generación de los métodos de anticipación, incluyendo los estadísticos como la Analítica Predictiva, la Inteligencia, la Teoría de Juegos y hasta la propia Prospectiva. ¿Qué son sus escenarios? Un concepto central en la Analítica Anticipativa es el de escenarios los cuales “son descripciones narrativas del futuro, cuyo foco presta especial atención sobre los procesos causales y los puntos para la toma de decisiones” (The Futures Group 2004), es decir son opciones detalladas de lo que puede ocurrir. Es precisamente haciendo uso de este concepto que la Analítica Anticipativa, genera ventajas competitivas para sus usuarios y decisores. ¿Cómo se usa? La analítica es “…más ingeniería y menos filosofía” basada en la heurística y no en investigación científica clásica, crea respuestas rápidas y estables a problemas del día a día. Se desarrolla de manera general en 3 grandes pasos:
Ventajas con respecto a otros métodos La Analítica Anticipativa a diferencias de sus antecesoras permite:
Claves para hacer analítica anticipativa
Contacto Julián Meneses CEO AE: +57 302 3770041  Por: Julián Eduardo Meneses Oliveros Nos encontramos en un contexto de grandes desafíos; nuevas dinámicas sociales, económicas y políticas van presentándose en la realidad de los directivos de la seguridad pública y privada, de manera que hay un reto que lo aflige: no solo se debe comprender los cambios en curso, sino además prever y anticiparse. Es necesario entender cómo poder mantener a flote y hacia la dirección correcta la seguridad Pública y Privada, para lo que la Anticipación Estratégica se convierte en la práctica esencial, como explicaré a continuación. Seguridad Pública y Privada: Sector que demanda de Anticipación Estratégica. Cuando cambia el mundo constantemente, hay nuevas amenazas y desafíos, a su vez la forma de hacer política, cambian las leyes, se plantean reformas, y sobre todo surgen condiciones nuevas que no se esperaban, es fácil ver como la mayoría de nosotros tan solo se está reaccionando y no anticipando. La explicación anterior aplica a todos los ámbitos, incluyendo el empresarial, social, cultural, entre otros. Por ejemplo, un cambio en la economía global, afecta la forma en la que los comercios de una región específica interactúan en el mercado. Pero tales situaciones comerciales podrían anticiparse a los cambios globales, pronosticarlos y así tomar acción para ir un paso adelante y forjar sus propias condiciones siempre favorables. Lo que quiero decir, es que el control de las condiciones es posible, siempre y cuando se tenga acceso a una gestión de estrategia anticipativa, de manera que las empresas y la misma organización pública tiene la opción de reaccionar o anticipar. Actuar por reacción origina desventajas; en cambio una actitud proactiva, anticipativa y estratégica es lo que garantiza el control y la efectividad. Lo mismo aplica en el ámbito de la seguridad pública y privada. De manera que la importancia de la Anticipación Estratégica, está en que le permitirá a las organizaciones mantenerse alerta ante los actores y factores que influyen sobre una situación, para realizar una correcta y efectiva interpretación de ellos y generar ventajas competitivas, dejando a un lado el nada efectivo y muy descontextualizado método de la reacción.  Anticipación Estratégica: El factor diferencial. La Anticipación Estratégica es un valor, pues le da a las organizaciones y a los responsables de definir estrategias un factor diferencial. Es un instrumento, porque permite lograr objetivos mediante su utilización; es una herramienta ya que puede ser usada para un fin, o deberíamos decir, múltiples fines orientados al cumplimiento de un objetivo, y finalmente es un recurso siempre a disposición si se conocen su principios. Y, ¿cómo se puede tener a la mano la Anticipación Estratégica? En primer lugar mediante el reconocimiento de la necesidad de contar con ella. Una empresa u organización pública que es capaz de hacerse consciente de su necesidad de dejar de reaccionar para comenzar a protagonizar y generar los cambios, y construir las realidades nuevas para lograr la efectividad de sus estrategias, se preocupará por mantener un equipo que esté a la vanguardia de los principios para la correcta gestión estratégica y por lo tanto la anticipación. La Anticipación Estratégica es, por lo tanto, un ir al futuro y plantarse, para aprovechar en primera plana los cambios que se han evaluado y que sin duda ocurrirán. Ahora que estamos en el contexto de la Anticipación Estratégica, su necesaria aplicación en el mundo actual de dinámicas en evolución en todos los ámbitos y dimensiones, veamos cómo apoyarnos en sus principios para mejorar la seguridad pública y privada. Los objetivos que pueden delimitarse desde la Anticipación Estratégica. Como he venido comentando, la Anticipación Estratégica es una práctica que debe estar presente, sí y solo sí, para la evolución de las organizaciones, empresas, emprendimiento, para los desempeños de organismos públicos o privados. Los objetivos que persigue la Anticipación Estratégica son también razones para apoyarse en esta práctica. En primer lugar, mediante la Anticipación Estratégica, se puede apoyar el manejo de crisis en la seguridad pública o privada. La seguridad, continuidad de negocios, y la tranquilidad de los decisores en una crisis, se obtienen cuando la empresa o la organización pública logra anteponerse para poder sobrepasar conflictos y así mantenerse centrada en los objetivos. Para poder lograr tal anteposición, es necesario hacer un análisis e interpretación de situaciones complejas, que es otro de los objetivos de la Anticipación Estratégica. Este análisis se basa en la opciones de futuro de las empresas y organizaciones públicas, de manera que así pueden determinarse las probabilidades a corto, mediano o largo plazo, y crear planes estratégicos que permitan la estabilidad y seguridad de la empresa. La seguridad, entonces, se traduce como el potencial de gestionar las probabilidades para sobrepasar e incluso aprovechar cada uno de los factores del contexto. (Aunque a primera vista parezcan negativos.) Por lo tanto, la Anticipación Estratégica también persigue como objetivo el asesoramiento y desarrollo de planes y estrategias de seguridad pública y privada centrándose directamente en la prevención. Para ello, es importante realizar un monitoreo en tiempo real en situaciones de interés, bajo el principio de la anticipación, pues de esa forma los planes y estrategias pueden ser adaptados continuamente de forma efectiva. Este monitoreo, es el perfecto complemento del cálculo de probabilidades, y a esta técnica se le conoce como: inteligencia de medios abiertos. Por otro lado, los riesgos públicos y privados, son objetivos de análisis de la Anticipación Estratégica, a través de técnicas de generación de microescenarios y nanoescenarios que permiten preconocer cómo podrían afectar a personas y organizaciones de manera individual. Pilares esenciales para la perfecta Anticipación Estratégica a favor de la seguridad pública y privada. Para poder anticipar, en primer lugar, hay que comprender y asimilar una gran verdad: la Anticipación Estratégica debe apoyarse en la Probabilidad como un producto directo del Pronóstico técnico. ¿A qué me refiero? Se necesita hacer pronóstico de los escenarios futuros para determinar la Probabilidad y entonces, aplicar la disciplina de la Anticipación Estratégica. En tal sentido, fortalecer la seguridad pública y privada, llevar esa seguridad a un alto nivel técnico, el cual es posible, es una acción que se sostiene en procesos y procedimientos matemáticos, combinados con técnicas de análisis psicológico y sociológico. Esto es posible porque la Anticipación Estratégica es una ciencia probada, sustentada en principios y postulados demostrados como infalibles, que requiere de una limpia y certera ejecución para que puedan lograrse los objetivos que fueron delimitados en el segmento anterior, como los fines que el decisor en seguridad. En este sentido, es necesario abordar el concepto de pronóstico para entender el proceso mediante el cual puede lograrse una excelente gestión de seguridad pública y privada a través de la Anticipación Estratégica como un proceso coherente y secuencial que contiene de manera general, varias actividades.  ACTIVIDAD # 1: Pronóstico
El pronóstico es el concepto con el que etiqueto la actividad de cálculo probabilístico como una ciencia. Es así como se aleja la acción del cálculo y la probabilidad como resultado de las visiones místicas en las que, erradamente, se han enfocado diversas corrientes en la historia de la humanidad. Pronóstico es el enunciado de lo que es probable que ocurra en el futuro, y encierra una serie de tareas que permiten su construcción, de manera que va más allá del análisis subjetivo, y pasa a ser un proceso con mecanismos orientados a un objetivos, en donde no se deberían tener en cuenta las clásicas “variables”, sino “actores” que toman decisiones, y cómo estas decisiones son limitadas, pueden precalcularse. Mientras más orientado esté el análisis hacia el pronóstico técnico, más garantía habrá en los resultados. Es así como pronóstico es mucho más que predicción. Pues no se trata de tan solo de pre-decir o adivinar, sino de determinar lo que va a pasar, con base en los indicadores de futuro. Puede decirse que el pronóstico es una tecnología para la ingeniería de futuro, en la que a través suyo, se pueden identificar claramente indicadores de futuro y además monitorearlos para seguir calibrando los modelos de análisis que nos permiten avanzar más rápidamente en esta búsqueda científica. Actividad # 2: Probabilidad como resultado del pronóstico técnico. La probabilidad es entonces el resultado del pronóstico técnico, y en este punto es necesario detenerse para aclarar que una probabilidad se basa a su vez en presupuestos. Los presupuestos son supuestos que se establecen en base a los datos obtenidos o creados por los equipos de analistas, pues solo de esa manera se puede fundamentar sólidamente, garantizando una Anticipación Estratégica efectiva. Entonces, lo imposible pasa a ser un concepto nuevo, ya que lo que creemos imposible es realmente relativo al observador. Cuando lo imposible es el resultado del presupuesto en el que se basa la probabilidad tras un pronóstico, tal imposible deja de serlo. Me gusta decir siempre, que la historia nos ha demostrado que toda la ingeniería del futuro, que la Anticipación Estratégica como práctica, método y disciplina, es un concepto sólido al que debemos prestar atención. Cuando lo imposible sorprende a la seguridad pública y privada, lo que sucede es que no hubo una buena gestión anticipativa, por lo tanto, no se previó, no se pronosticó, y no se develó la probabilidad de lo posible, lo imposible y lo impensable. Con este pilar la seguridad pública y privada puede contar con una gestión efectiva para que pueda garantizarse. Actividad # 3: Acceso a la información. Aunque son muchos los factores que podrían intervenir en la formulación de una estrategia para anticiparse a ciertos eventos, en este tercer pilar voy a resumir una serie de acciones. En otras publicaciones se podrá encontrar literatura detallada sobre los pasos, principios y claves a tomar en cuenta para poder generar un proceso ideal a fin de materializar una estrategia que lleve hacia acciones determinadas. Sin embargo, en este tercer pilar, como he dicho, quiero que el lector entienda la importancia de fundamentar la Anticipación Estratégica en el acceso o la creación de la información correcta. Esto aplica en todos los ámbitos y dimensiones de la realidad. Una política de seguridad acertada por ejemplo, se orientará al logro de la protección de los intereses de sus usuarios, pero se construirá con base en los datos necesarios para entender el contexto y pronosticar lo que va o ocurrir, y no solo, lo que puede ocurrir. Esta es una diferencia clave con los métodos clásicos de análisis para la seguridad, ya que en ellos, cuando se analizan múltiples opciones, esto lleva naturalmente a la necesidad de contar con muchas medidas de prevención. Por el contrario cuando se sabe que va a ocurrir, el modelo usa menos recursos, y enfoca los esfuerzos en estas altas probabilidades. Con una buena gestión de Anticipación Estratégica, en la que se cumplan los procesos de pronóstico, probabilidad, presupuestos, entre otros, lo imposible no sorprenderá a la seguridad pública y privada, porque se habrán estudiado los indicadores necesarios para prevenir y determinar cuáles son las mejores decisiones que deben tomarse, en función a los objetivos. Hacia una gestión anticipativa y estratégica para la garantía de la seguridad pública y privada. La intención de dar a conocer la importancia y funcionamiento de la Anticipación Estratégica, es que se tenga conciencia sobre cómo puede crear un proceso de planeación y control sólido y funcional para la seguridad pública y privada. La garantía está, en que se realicen los procesos de forma óptima, para lo que se requiere de mucho conocimiento técnico en el área. Los resultados no solo justifican la inversión del tiempo y de los recursos necesarios para poder gestionar las crisis y anticiparse a los escenarios, sino que además se presentan como una ganancia sobre la inversión, que normalmente se traduce en menos recursos gastados y más resultados. En conclusión, la anticipación estratégica, es la perfecta herramienta para los decisores en el campo de la seguridad pública y privada, ya que cada vez deben operar con menos recursos, ser más efectivos, y garantizar la protección de los bienes y las personas puestos bajo su responsabilidad.  JULIÁN EDUARDO MENESES OLIVEROS. (Publicado en revista Pivot: http://pivot.com.mx/2017/10/30/7-recomendaciones-para-evitar-perdidas-en-negocios/ ) El estado ideal de inicio de un emprendimiento es perder la menor cantidad de dinero posible y aún así aprender lo que más se pueda, pero lo que suele pasar es que se pierde mucho y no se aprende tanto. En este sentido, la famosa frase de los emprendedores “equivócate rápido”, no necesariamente significa “pierde mucho dinero”. El concepto de riesgo es muy distante para la mayoría de emprendedores Normalmente solo se trabaja para construir una buena idea de negocios o un buen producto, olvidando todo lo que puede pasar en el proceso de producción, mercadeo, publicidad, competencia, mejora del producto y esto no es suficiente. Durante los últimos 10 años de consultoría y apoyo a empresas en nacimiento, he observado que las posibilidades de equivocarse en un negocios son muy altas. Es muy conocida una estadística general en la que se muestra cómo noventa de cada cien empresas mueren en el primer año, y después de cinco años, sólo sobrevive una (1%). A esta capacidad para evitar pérdidas en diferentes áreas de la organización, se le ha llamado gestión del riesgo estratégico. La empresa financiera JP Morgan Chase, ha definido el riesgo estratégico como “el impacto actual y futuro en los ingresos y el capital que podría surgir de:
Sin temor a equivocarme, podría resumir la gestión de riesgo estratégico en la necesidad de tener Conciencia Situacional (Presente y futura). Para un emprendedor , la conciencia situacional es un tema algo distante, porque a diferencia de las grandes empresas no tiene áreas dedicadas a la inteligencia competitiva o a la gestión de riesgos de manera profesional. Por ello, si quiere evitar perder dinero, tiempo, tomar malas decisiones o perder la capacidad de adaptarse al mercado, debería tener en cuenta las siguientes siete recomendaciones:
Para el ojo de un experto en gestión de riesgos, es fácil ver cómo estas siete actividades se desprenden de la norma de calidad ISO 31000, que a nivel mundial establece los conceptos fundamentales de la gestión de riesgo. A pesar de lo anterior, ese mismo experto podría decirle a un emprendedor o empresario que el proceso tiene tres debilidades:
La soluciones inmediatas para un emprendedor pueden incluir en su orden:
Para obtener más información de como hacer estas tres soluciones, sugerimos ver los artículos publicados anteriormente: Inteligencia de mercados para emprendedores y Analítica anticipativa para negocios. Contacto Julián Meneses CEO AE: +57 302 3770041
 JULIÁN EDUARDO MENESES OLIVEROS. (Publicado en revista Pivot: http://pivot.com.mx/2017/12/01/la-formula-para-garantizar-una-crisis-en-tu-negocio/ )
Las crisis son situaciones frecuentes en una organización, pero lo son más aún en los emprendimientos. La capacidad de un líder para gestionar preventivamente las situaciones de crisis, o manejarlas cuando se presentan, puede ser la diferencia entra la supervivencia o la muerte empresarial. En artículos, páginas web, conferencias y múltiples eventos académicos, se suele exponer con lujo de detalles y siempre en lenguaje positivo, los elementos que debe tener en cuenta cualquier persona para lograr una actividad; por el contrario para este caso he decidido mostrar “lo que no debe hacer”, ya que considero que un equipo debe conocer entre otras cosas, las acciones a evitar para garantizar el éxito (Y además, este enfoque genera mejor recordación de largo plazo). Estas “formas de garantizar una crisis” son producto de la experiencia de casi 10 años asesorando a más de 50 organizaciones en la industria privada y pública, y 13 años de experiencia estatal. Entrando en materia, una crisis es una “alteración negativa” de la normalidad, que puede traer consecuencias para una persona, emprendimiento, empresa u organización. Por ello, si usted quiere garantizar una crisis y poner en riesgo a su equipo, debe: 1. Conviértase en un experto en reaccionar, ¿para qué anticipar? Imagínese “la final del mundial”, definida por tiros desde el punto penal. Si alguna vez han vivido esta situación como espectador, ya sabe que siempre gana el mejor y hay equipos a los que nunca le meten goles. (Usted puede controlar cualquier situación que se le presente, la analítica anticipativa es un cuento chino) 2. Por favor, no se prepare usted ni su equipo, ¡es muy costoso! La capacitación es muy cara, quita tiempo, y no se ven los resultados a corto plazo, de hecho, si ha observado, cada vez que se capacita usted o alguien de su equipo, deja a un lado las cosas urgentes y empieza a ver las cosas importantes (Eso no es nada bueno para su organización y la gestión de riesgos no aplica a su negocio). 3. No comprenda las causas de la crisis, siempre es mejor aplicar medidas de corto plazo y esperar Esta situación se representa perfectamente con el caso que llamo “acetaminofén para el cáncer”. Si alguien está enfermo pero niega la situación y algún día se vuelve crítica, entonces se automedica y toma un acetaminofén, pero el problema está a punto de matarlo. (No importa, va a morir engañado pero felíz). 4. No planifique, lleva un tiempo y no sirve para nada Si alguna vez ha participado en talleres o sesiones de equipo para planear, no lo siga haciendo, es mejor conducir el vehículo, es decir su empresa, sin tener un mapa de la ruta y a ciegas (Se disfruta más de la adrenalina del viaje). 5. Oculte información a su equipo respuesta o equipo asesor, ellos no necesitan un líder para solucionar la crisis Si su equipo le pide información sobre el porqué de una acción a ejecutar, dé una respuesta que siempre funciona: “… Porque yo soy el jefe”, eso logrará obediencia ciega, dependencia y liderazgo carismático. 6. Obvie todos los datos, es mejor actuar con percepciones Los datos son incomprensibles y nunca dicen nada, confie ciegamente en sus percepciones o contrate a brujos, chamanes, curanderos u oráculos para que le digan qué decisión tomar; mejor aún con contrate a nadie y fundamente sus decisiones solo en su experiencia (No le haga caso al viejo dicho que dice “Nadie se baña dos veces en el mismo río”). 7. No lleve registros u obtenga información de su negocio, es muy incómodo Tomar información con base en datos, es cuestión de moda, de esos locos que se hacen llamar emprendedores, o de gerentes científicos. Eso está muy mal, las empresas deberían dirigirse por líderes que nacen y no se hacen, por genios de la industria, ¡por personas que tengan los negocios en la sangre! 8. Nunca haga planes de recuperación o de continuidad de negocio Nunca, pero nunca, va a tener problemas inesperados, la naturaleza está de su favor gracias al chamán que contrató, la competencia no va trazar jugadas para adelantarse a su negocio, de hecho no hay competencia en la vida. No hay empresa más rápida ni más grande que la suya, y su producto o servicio ya está terminado y ¡es el mejor! 9. Mire solo para adentro, nunca hacia afuera El mundo gira alrededor de usted, de hecho es tan pequeño, que hay una teoría que demuestra que solo debe conocer a seis personas y hablará con cualquiera. En ese sentido no tiene necesidad de enterarse de los factores políticos, sociales, económicos, tecnológicos y ambientales que pueden afectarlo. Hacer inteligencia competitiva es una moda pasajera. En resumen, si usted quiere que su emprendimiento, negocio o empresa, pueda morir rápidamente, siga de manera rigurosa la receta expuesta en este artículo, de lo contrario, siga los enlaces incluidos en él y por favor, ¡hágales caso!  JULIÁN EDUARDO MENESES OLIVEROS. (Publicado en revista Pivot: http://pivot.com.mx/2018/01/09/campanas-politicas-y-emprendimiento-4-0/)
En el 2018 varios países de latinoamérica tendrán elecciones presidenciales y otros eventos regionales. Si bien los jóvenes casi no se interesan por la política, conocer lo que está detrás de las campañas, puede ser un punto de referencia para hacer transferencia de estas tecnologías a sectores como el emprendimiento, la defensa, la seguridad pública, etc. En las campañas electorales del presente, se usan herramientas de última generación y pocas personas conocemos de estas capacidades. Para introducirnos en esta nueva temática, debemos conocer la evolución de la analítica de manera general y luego, relacionarla con múltiples actividades de la sociedad actual, entre ellas las campañas política y en especial la electoral. La analítica , o el conjunto de sistemas informáticos, métodos y técnicas para analizar una situación sociopolítica, ha evolucionado con el paso de los últimos años. Rápidamente el mundo ha visto cómo se dieron saltos cualitativos en las siguientes etapas:
Aprovechando esta tecnología, la política como otras actividades, fue evolucionando. En especial en las campañas políticas, se ha pasado al menos por las siguientes 4 etapas:
Los 4 tipos de política subsisten actualmente en diferentes regiones de nuestro continente. Mientras en algunas zonas poco desarrolladas, el clientelismo y las promesas siguen gobernando el ambiente de campaña, en otras se llega inclusive a segmentar de tal manera a los posibles votantes, que se tiene en cuenta información geolocalizada, laboral, de género, etc y se desarrollan actividades analíticas mediante el uso de software que permite establecer las actividades de cortísimo, corto y mediano plazo, para así determinar alianzas, diseñar mensajes, etc. Hoy los candidatos miden en tiempo real a su competencia, el impacto de sus mensajes, lo que los votantes quieren escuchar, hacen análisis de sentimientos sobre ellos y otros candidatos, conocen cual es el mejor canal para difundir sus mensajes de acuerdo a sus segmentos, reconocen quienes son los influenciadores que los publicitan gratuitamente y los usan a favor, quienes generan publicidad negativa, reconocen día a día que mensaje emitir, sobre cual callar y cuales incluir, desde cual ciudad los visitan, e inclusive si están dando un discurso, en tiempo real cuales son las reacciones de la audiencia. Un caso real En el 2017, el equipo de un alcalde, cliente de mi empresa quería tomar una decisión sobre la eliminación de una actividad especial en las fiestas de su ciudad: una cabalgata. El problema que enfrentaba se basaba en la pérdida de capital político por una posible decisión polémica, pero además a esa actividad acudían los empresarios y las personas más prestantes de la ciudad y la región, entre ellos otros políticos lo que podría generar una crisis política. Nuestro equipo propuso una “prueba de humo” y un ejercicio de analítica anticipativa. La prueba de humo consistió en una información que se hizo pública en la que se hablaba de la posibilidad de eliminar el evento. Una vez lanzada la información, se usó tecnología de segunda y tercera generación para monitorear el impacto de la información y hacer análisis de detractores y personas que apoyaban la decisión. En una semana se recolectaron más de 100.000 informaciones de diferentes fuentes como medios convencionales y redes sociales. (Twitter, Facebook, Instagram, Radio, Prensa escrita, Televisión, Videos, blogs…) Los resultados no pudieron ser más tranquilizantes para el alcalde. El 82% de las personas estaban de acuerdo con la decisión, con base en los análisis descriptivos realizados. Sobre esta información, se hizo un ejercicio de analítica anticipativa (No predictiva), es decir de cuarta generación, para pre-conocer (pronosticar técnicamente) los eventos que podría enfrentar el alcalde en los siguientes días, semana y meses y se trazó el mapa de futuro y el escenario más probable. Finalmente, el alcalde tomó la decisión , se aplicó y no solo ganó capital político, sino que además redujo la incertidumbre previa, lo que le permitió hacer una gestión de última generación. ¿Cómo aplicarlo a los nuevos negocios? Todo emprendimiento o negocio necesita primero conocer a sus clientes en extremo detalle (hipersegmentación), saber donde están, que quieren escuchar, etc. Pero hacer esto solamente no sería nada nuevo (Sería solo aplicar herramientas de segunda generación). La clave de la supervivencia en los negocios, la defensa, la seguridad o la política es anticiparse estratégicamente a las jugadas de los competidores y lograr los resultados esperados con el mínimo esfuerzo y a la vez con la menor resistencia. |
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